Titel
Time-series models for Urban Road Traffic and Accidents in Stockholm
Abstract
Tidsseriemodeller över biltrafik- och
olycksutvecklingen i Stockholms län har utvecklats. Ett syfte
har varit att utveckla analysmetoder som gör det möjligt att
särskilja trafikpaketets effekter från effekter av
omvärldsfaktorer. Perspektivet har varit utvecklingen de senaste
25 åren. Den strategi som har valts för att analysera
utvecklingen av antalet persontrafikolyckor och skadeföljden
bygger på tidsseriemodeller, baserade på aggregerade
månadsdata, med vars hjälp trafikprojektens effekter på
persontrafikolyckorna kan avgränsas från påverkningar från
andra faktorer som olika omvärldsfaktorer.
Den s k DRAG-ansatsen ("Demand for Road use, Accidents and their Gravity"), vilken är utvecklad av professor Marc Gaudry vid Montreals universitet i Quebec, Kanada, har tillämpats för första gången i Sverige och en databas om ett 100-tal förklaringsfaktorer har upprättats. Med hjälp av tidsseriedata har ett 30-tal olika faktorer identifierats påverka trafikolycksutvecklingen i Stockholms län. Fyra modeller har estimerats:
En genomförd komponentanalys mellan de två (enstaka) åren 1970 och 1995 visar att ett stort antal faktorer bidrar till att förklara utvecklingen av personskadeolyckorna, varav vissa faktorer beräknas ha ökat antalet sådana olyckor medan andra har bidragit till att minska dem.
Resultaten från tidsseriemodellerna över personskadeolyckorna i Stockholms län visar bl.a. att:
Författare
Trafikkonsult Göran Tegnér, fil.pol.mag.,TRANSEK AB,
Sverige, och
Trafikkonsult Vesna M. Loncarr-Lucassi, Civ.ing. TRANSEK AB,
Sverige
Keywords - svenska
Olycksmodell, skadeföljd, biltrafik, tidsseriedata,
elasticitet, multipel regressionsanalys, Sverige
Keywords - engelska
Accident model, severity, car traffic, time-series data,
elasticity, multipel regression analysis, Sweden
Session
Trafiksäkerhet
År
1997
Konferencerapport
Side 739