Titel

Time-series models for Urban Road Traffic and Accidents in Stockholm

Abstract
Tidsseriemodeller över biltrafik- och olycksutvecklingen i Stockholms län har utvecklats. Ett syfte har varit att utveckla analysmetoder som gör det möjligt att särskilja trafikpaketets effekter från effekter av omvärldsfaktorer. Perspektivet har varit utvecklingen de senaste 25 åren. Den strategi som har valts för att analysera utvecklingen av antalet persontrafikolyckor och skadeföljden bygger på tidsseriemodeller, baserade på aggregerade månadsdata, med vars hjälp trafikprojektens effekter på persontrafikolyckorna kan avgränsas från påverkningar från andra faktorer som olika omvärldsfaktorer.

Den s k DRAG-ansatsen ("Demand for Road use, Accidents and their Gravity"), vilken är utvecklad av professor Marc Gaudry vid Montreals universitet i Quebec, Kanada, har tillämpats för första gången i Sverige och en databas om ett 100-tal förklaringsfaktorer har upprättats. Med hjälp av tidsseriedata har ett 30-tal olika faktorer identifierats påverka trafikolycksutvecklingen i Stockholms län. Fyra modeller har estimerats:

En genomförd komponentanalys mellan de två (enstaka) åren 1970 och 1995 visar att ett stort antal faktorer bidrar till att förklara utvecklingen av personskadeolyckorna, varav vissa faktorer beräknas ha ökat antalet sådana olyckor medan andra har bidragit till att minska dem.

Resultaten från tidsseriemodellerna över personskadeolyckorna i Stockholms län visar bl.a. att:

Författare
Trafikkonsult Göran Tegnér, fil.pol.mag.,TRANSEK AB, Sverige, och
Trafikkonsult Vesna M. Loncarr-Lucassi, Civ.ing. TRANSEK AB, Sverige

Keywords - svenska
Olycksmodell, skadeföljd, biltrafik, tidsseriedata, elasticitet, multipel regressionsanalys, Sverige

Keywords - engelska
Accident model, severity, car traffic, time-series data, elasticity, multipel regression analysis, Sweden

Session
Trafiksäkerhet

År
1997

Konferencerapport
Side 739

Hent paper som PDF-dokument